Gepubliceerd als TradingView-idee op BTCUSDT. Bekijk de grafiek op TradingView
Op 23 september om 13:45 UTC kwamen de Amerikaanse flash-PMI’s hoog binnen. De industrie kwam op 57,0 tegen 53,6 verwacht, de diensten op 58,7 tegen 56,0. Twintig minuten later, om 14:05, stond een bestuurder van de Federal Reserve op het programma.
Meet de twee uren op dezelfde manier en ze lijken in niets op elkaar.
Het uur met de PMI’s erin, 13:00 tot 14:00 UTC, bewoog BTC, ETH en SOL mediaan 0,86 keer hun gewone uur. Oftewel een gewoon uur.
Het uur daarna, dat met de Fed-spreker erin, bewoog ze 5,54 keer hun gewone uur. BTC verloor er 1,47 procent in.
Eén dag is één geval, en vlak bij een beweging landen is samenloop in de tijd, geen bewijs van oorzaak. We beweren niet dat de toespraak de daling veroorzaakte. Wat de dag geschikt maakt om mee te openen, is dat hij precies de volgorde laat zien die dertien maanden data zouden hebben voorspeld, en die data zijn de rest van dit stuk.
De methode, waarvoor niets meer nodig is dan uurcandles
Neem een cijfer. Zoek het uur waarin het viel. Meet dat uur van open tot close, als absoluut percentage, zodat een daling van één procent en een stijging van één procent even zwaar tellen.
Deel dat nu door de mediane uurbeweging van diezelfde munt over het hele venster. Die noemer doet het werk: hij zegt hoe een gewoon uur er voor die munt uitziet, en dat verschilt per munt. In dit venster bewoog een gewoon BTC-uur 0,19 procent, een gewoon ETH-uur 0,27 procent en een gewoon SOL-uur 0,33 procent.
De uitkomst is een verhouding. Een 1,00 betekent dat het uur van het cijfer op elk ander uur leek. Een 3,00 betekent dat het drie keer zoveel bewoog. We deden dit voor BTC, ETH en SOL en namen de mediaan van de drie, zodat één munt met een slechte middag niet in zijn eentje een categorie kan dragen.
De steekproef is elk Amerikaans cijfer dat TradingView als hoog belangrijk markeert tussen 12 augustus 2025 en 15 september 2026: 399 dagen, 303 cijfers.
De rangschikking
Gegroepeerd naar soort cijfer, in veelvouden van een gewoon uur, met het aantal verschillende uren waarop elk getal rust:
| Categorie | Keer een gewoon uur | Uren |
|---|---|---|
| Arbeidsmarkt, de banencijfers | 3,14 | 26 |
| Fed en monetair beleid | 2,10 | 24 |
| Bedrijvigheid, zoals de PMI’s | 1,83 | 39 |
| Prijzen, zoals CPI en PPI | 1,70 | 38 |
| Consument | 1,57 | 38 |
| Woningmarkt | 1,38 | 24 |
| bbp | 1,16 | 13 |
Drie dingen in die tabel zijn het waard om hardop te zeggen.
De banencijfers bewegen crypto meer dan wat dan ook op de kalender, inflatie inbegrepen. Een gewoon BTC-uur bewoog in dit venster ongeveer 0,19 procent, en een uur met arbeidsmarktcijfers liep op tot ruwweg het drievoud daarvan.
Het bbp is als hoog belangrijk gemarkeerd en mat nauwelijks anders dan een gewoon uur. Wat het cijfer economen ook vertelt, het uur waarin het valt is geen opvallend groot uur geweest.
En de PMI’s waarmee dit stuk opent zaten helemaal niet in de steekproef. TradingView beoordeelt ze als middelmatig belangrijk, dus ze haalden de drempel nooit. Het uur van 23 september gedroeg zich toch als zijn categorie, aan de onderkant ervan.
Waarom de rangschikking per categorie gaat en niet per naam van het cijfer
Dit is het deel dat het antwoord verandert, dus het loont om het langzaam te doen.
Meerdere cijfers verschijnen in dezelfde minuut. CPI is het duidelijkste geval: het komt in vier regels, totaal en kern, elk op maandbasis en op jaarbasis. Rangschik je op naam van het cijfer, dan zijn die vier regels vier vermeldingen.
Maar ze zijn één uur. Ze delen een open en een close, dus ze delen een teller, en ze delen ook een noemer. Alle vier maten daarom een identieke 1,85 keer een gewoon uur, en dat kon niet anders. Die gelijkheid is geen bevinding over CPI. Het is de rekensom die je vertelt dat je één gebeurtenis vier keer hebt geteld.
Daarom telt hier elk uur één keer, hoeveel regels er ook in verschijnen. Daarom zegt de derde kolom van de tabel uren en geen cijfers, en daarom leveren 303 cijfers 202 gerangschikte uren op.
Het weegt zwaarder dan het klinkt. Geteld op naam van het cijfer in plaats van per uur wisselen consument en woningmarkt van plek in het midden van de tabel, omdat de categorieën die meerdere regels per publicatie uitbrengen elk meerdere keren werden geteld. De bovenste vier en de onderste houden in beide gevallen stand, en dat is de geruststellende helft van het antwoord.
Wat dit je niet vertelt
Het meet hoeveel het uur bewoog, niet welke kant op. Niets hier zegt dat een cijfer de prijs omhoog of omlaag stuurt, en een grote verhouding past net zo goed bij een scherpe rally als bij een scherpe daling.
Het is geen signaal. Het zegt hoe de uren van een categorie zich in één venster tot gewone uren verhielden, niet dat het volgende dat ook zal doen.
Het is binnen de steekproef: één venster van dertien maanden, drie munten, de uurcandles van één beurs. Er zijn zeven categorieën gerangschikt, en zeven dingen rangschikken betekent dat sommige door geluk uit elkaar lopen, dus behandel de kleine verschillen in het midden van de tabel voorzichtiger dan die aan de uiteinden. Een achtste categorie, Fed-benoemingen, had maar drie cijfers in het venster en is ongerangschikt gelaten in plaats van gerapporteerd op zo’n dunne basis.
Waar het goed voor is
Weten waar je een positie doorheen houdt.
Een positie die je door de banencijfers heen houdt, zit in een uur dat drie keer normaal bewoog. Dezelfde positie door een bbp-cijfer heen zit in een uur dat op elk ander lijkt. Dat is verschillende blootstelling bij dezelfde nominale positiegrootte, en de kalender vertelt je welke van de twee je zo krijgt.
Dat is het hele nut. Geen trade, maar een meeteenheid.
Waarnemingen, geen aanbevelingen.
Gepubliceerd als TradingView-idee op BTCUSDT. Bekijk de grafiek op TradingView
Een meting uit het verleden, achteraf beschreven. Niets hiervan is een aanbeveling of een indicatie van toekomstige resultaten.