JOLTs muove di più le cripto. L’occupazione le muove ogni volta.

Pubblicato come idea TradingView su BTCUSDT. Guarda il grafico su TradingView

La settimana del 28 settembre porta due rapporti sull’occupazione statunitense. Uno di essi ha mosso le cripto più di qualsiasi altro dato del calendario. L’altro non ha mai avuto nemmeno un’ora tranquilla.

Non sono lo stesso dato, e non sono lo stesso rischio.

Come lo misuriamo

Per ogni dato si prende l’ora in cui cade e si misura il movimento di quell’ora, da apertura a chiusura, come percentuale assoluta. Si divide per il movimento orario mediano della moneta nella stessa finestra. Un 1,00 significa che l’ora del dato somigliava a qualsiasi altra ora.

Usiamo BTC, ETH e SOL e prendiamo la mediana, su 399 giorni di dati che TradingView segnala come di alta importanza.

Ogni ora è contata una volta, per quante righe vi compaiano dentro. Quella correzione non è cosmetica. JOLTs ha tredici pubblicazioni nella nostra finestra ma dodici ore distinte, perché lo shutdown del 2025 ha spinto due rapporti nello stesso minuto il 9 dicembre, e quell’unica ora si è mossa 13,7 volte il normale. Contarla due volte porta JOLTs a 3,95 invece che a 3,69. Anche l’occupazione ha tredici righe su dodici ore, e legge 2,82 invece di 2,64.

La classifica completa di ogni dato statunitense è nel nostro articolo precedente.

Martedì: JOLTs

Ora mediana: 3,69 volte un’ora ordinaria, la più alta di ogni dato statunitense con un anno di storia. Nelle otto ore che ha avuto per sé, senza nient’altro che comparisse nello stesso minuto, 4,33 volte.

Poi guarda le dodici ore una per una. La più grande si è mossa 14,5 volte il normale. Quattro delle dodici si sono mosse meno di un’ora ordinaria, e la più recente, quella del 1 settembre, era una di quelle.

JOLTs è grande quando si muove, e circa un terzo delle volte non si muove.

Mercoledì: quattro segnali d’allarme in un minuto

Alle 12:30 UTC il PCE core, i redditi personali e la spesa personale compaiono tutti nello stesso minuto, e questa settimana si unisce a loro la stima finale del PIL. TradingView segnala ciascuno di essi come di alta importanza.

Quell’ora ha misurato 1,04 volte un’ora ordinaria, e metà delle sue dodici ore è stata più tranquilla del normale. Quattro righe di alta importanza arrivano insieme, e l’ora in cui arrivano somigliava a qualsiasi altra.

Giovedì: ISM manifatturiero

2,59 volte un’ora ordinaria, su tredici ore, quattro delle quali più tranquille del normale. Mediocre su entrambi i fronti: muove, di solito, e non quanto i dati sull’occupazione.

Venerdì: l’occupazione

Ora mediana: 2,64 volte un’ora ordinaria. Più bassa di JOLTs.

Ma tutte e dodici le sue ore si sono mosse più di un’ora ordinaria. Nemmeno una è stata tranquilla.

Compare nello stesso minuto del tasso di disoccupazione ogni volta, tredici volte su tredici nella nostra finestra, quindi tratta i due come un solo evento e non come due.

Il grafico è l’ultima settimana dell’occupazione

Il grafico qui sopra è BTC ora per ora dal 31 agosto al 6 settembre, l’ultima volta che entrambi i rapporti sono caduti nella stessa settimana.

JOLTs il 1 settembre, che condivideva il suo minuto con l’ISM manifatturiero: 0,62 volte un’ora ordinaria. L’ISM servizi il 3 settembre: 10,1 volte, il corpo di candela più grande dell’inquadratura. L’occupazione il 4 settembre: 10,7 volte.

Abbiamo scelto quelle tre con una regola e non a occhio: la pubblicazione più recente di ciascuna. La regola è capitata sulla seconda ora più tranquilla delle dodici di JOLTs e sulla più grande delle dodici dell’occupazione. Vale la pena dirlo a voce alta, perché l’inquadratura lusinga l’argomento più di quanto facciano le mediane. Le mediane sono il numero più equo, ed è per questo che sono anch’esse sul grafico.

Dimensione e probabilità sono due domande diverse

Questo è tutto l’articolo. JOLTs ha il numero più grande e l’occupazione ha lo storico migliore.

Una mediana dice quanto è stata grande un’ora tipica di pubblicazione. Non dice quanto spesso il dato abbia fatto qualcosa. Questi due si separano esattamente su questo: il dato con l’ora tipica più grande è anche quello che non ha fatto nulla quattro volte su dodici, mentre il più piccolo non è mai stato tranquillo nemmeno una volta.

Il nostro primo tentativo li ha confrontati solo sulla mediana e si è fermato lì. La distribuzione raccontava una storia migliore della mediana.

Cosa non ti dice

In quale direzione. Misura quanto si è mossa l’ora, non la direzione, e non è un segnale. Il grafico lo rende concreto: l’ora del 3 settembre è una grande candela verde e quella del 4 settembre una grande candela rossa, e qui contano allo stesso modo.

Dodici ore per dato sono un campione piccolo. Con una trentina di nomi confrontati, che uno di essi finisca in cima in parte per fortuna è atteso più che sorprendente, e JOLTs è quello in cima. È dentro il campione, tredici mesi, tre monete, e nulla di tutto ciò è stato testato in avanti.

A cosa serve è sapere verso cosa stai tenendo una posizione. Una posizione attraverso JOLTs tiene qualcosa che non ha fatto nulla circa un terzo delle volte e moltissimo il resto. Una posizione attraverso l’occupazione tiene qualcosa che si è mosso ogni singola volta.

Ogni cifra qui viene da dati di prezzo orari e dal calendario economico di TradingView, su 399 giorni fino al 15 settembre. Nulla viene dai nostri indicatori, e sul grafico non c’è alcun indicatore.

Osservazioni, non raccomandazioni.

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Una misurazione del passato, descritta a posteriori. Niente di tutto ciò è una raccomandazione o un’indicazione di risultati futuri.