Signal Pilot
🟡 Orta seviye • Ders 45 / 85

Korelasyon

Okuma süresi ~17 dk • Modül 5: Bağlam
Signal Pilot
Profesyonel trading eğitimi
%0
İlerleme kaydediyorsun!
Bu dersi tamamlamak için okumaya devam et

Tüm koşu boyunca korelasyonu 0,45 olan iki seri, bu modülün kendi altmış barından alınan on barlık pencerelerde -0,41 ile 0,94 arasında, yirmi barlık pencerelerde ise -0,03 ile 0,89 arasında herhangi bir yerde okunur; bu da ölçünün alabileceği aralığın neredeyse tamamıdır. Korelasyon tek bir bölmedir: iki getiri serisinin kovaryansı, standart sapmalarının çarpımına bölünür ve çıkan sayı çiftin bir özelliği değildir. O gürültüden üç kesin sonuç sağ çıkar ve bölmeyi yapmaya değer kılan da onlardır. Korelasyon ile duyarlılık aynı olgunun iki kez görülmüş hâlidir, çünkü bir regresyon eğimi, korelasyonun iki standart sapmanın oranıyla çarpımıdır — yani bir korunma doğru işarete ve yanlış büyüklüğe sahip olabilir. Bir korunma varyanstan korelasyonun kendisini değil karesini alır, dolayısıyla 0,7 özgün standart sapmanın yüzde 71’ini ayakta bırakır. Ve ikişerli ortalama korelasyonu 0,3 olan yirmi pozisyonluk bir defter, bağımsız üç pozisyonun riskini taşır; 0,8’de 1,2’nin riskini taşır. Tek bir pozisyon büyüklüğü bile değişmedi.

Ön koşullar: Ders 44, ki korelasyonun bir oranı olduğu büyüklüğü hesapladı, ders 38, ki pencere sorunu burada üçüncü kez ortaya çıkıyor, bir de ders 20, ki aritmetiği pozisyonları teker teker boyutlandırır ve iki tane olur olmaz bu derse ihtiyaç duyar.

Tek bir bölme ve neyi böldüğü

Korelasyon, ders 44’ün ilk iki adımını alır ve bir tane ekler. Her iki fiyat serisini getiriye çevir. Kovaryansı al; yani iki serinin kendi ortalamalarından sapmalarının çarpımının ortalamasını. İki standart sapmanın çarpımına böl. Bütün mesele o son bölmedir: kovaryans getirinin karesi cinsinden ölçülür ve çiftler arasında karşılaştırılamaz, oysa oran boyutsuzdur ve eksi bir ile bir arasına hapsolur, böylece iki döviz üzerinde hesaplanan bir sayı iki hisse üzerinde hesaplanan bir sayının yanına konabilir.

Aşağıdaki her şey iki seri üzerinde koşuyor ve ikincisi kullanılmadan önce açıklanmalı. Birincisi, bu modülün ders 38’den beri çalıştığı altmış kapanış. İkincisi bunlardan yayımlanmış bir kuralla kuruluyor, böylece bu sayfadaki her rakam yeniden üretilebilsin: getirilerinin her biri, o bardaki birinci seri getirisinin yarısı, artı 29 bar sonraki birinci seri getirisinin 0,866’sı; koşunun sonunda başa dönülüyor. Bu ağırlıklar, ikinci seriye kabaca birincinin oynaklığını ve onunla yarım bir korelasyon vermek için seçildi. Gerçekte çıkan 0,45, çünkü kaydırılmış seri özgün seriyle tam olarak ilintisiz değil — -0,07 okunuyor — ve bu ıskalama fark edilecek ilk şey. Altmış bar üzerinde bir hedefi tutturmak için kurulmuş bir çift, hedefi beş puan ıskalıyor.

Korelasyon ile duyarlılık aynı olgudur

Birincisi yüzde bir hareket ettiğinde ikinci enstrümanın ne kadar hareket ettiğini sormak, korelasyonu değil bir regresyon eğimini sormaktır. İkisi seçenek değildir. Eğim, korelasyonun standart sapmaların oranıyla, ikincinin birinciye bölümüyle çarpımıdır ve bu özdeşlik yaklaşık değil kesindir. Bu iki seride kovaryansın birincinin varyansına bölümü 0,4374 verir, ve 0,4518 korelasyonunun 0,9682 oynaklık oranıyla çarpımı da 0,4374 verir. Aynı sayı, iki yoldan.

Özdeşliği bilmeye değer, çünkü iki yarısı birbirinden bağımsız olarak çuvallar. Bire yakın bir korelasyon sana iki şeyin birlikte hareket ettiğini söyler; ne kadar hareket ettiğini hiç söylemez. İkinci enstrüman birincinin üçte biri kadar oynaksa, 0,95’lik bir korelasyon yine de onun bir biriminin birincinin bir biriminin ancak üçte birini dengelediği anlamına gelir, ve onları bire bir tutmak maruziyetin üçte ikisini açıkta bırakır. Bir korunma böyle doğru işaret ve yanlış büyüklükle biter, ve akıllıca talimat bu yüzden bir korelasyon okuyup içi rahat etmek değil, iki sayıyı da hesaplayıp çarpmaktır.

Aritmetiğin ikinci yarısı daha rahatsız edici. Bir enstrümanı bir başkasıyla mümkün olan en iyi oranda koru; hayatta kalan varyans bir eksi korelasyonun karesidir. Kare almak, insanların gerçekten çalıştığı düzeylerde acımasızdır. 0,3’lük bir korelasyon varyansın yüzde 9’unu alır ve standart sapmanın yüzde 95’ini bırakır. 0,5’te yüzde 25 alır ve 87 bırakır. Neredeyse herkesin güçlü bir ilişki diyeceği 0,7’de yüzde 49 alır ve yine de özgün genişliğin yüzde 71’ini bırakır. Kalan ancak 0,9’da yarının altına, ancak 0,95’te üçte birin altına iner. Korelasyonu 0,4518 olan modülün iki serisinde, mevcut en iyi korunma varyansın yüzde 20’sini alır. O pozisyondaki diğer her şey hâlâ yerinde.

Pencere, üçüncü kez

Ders 38 bir ölçümün kendi penceresine ait olduğunu ortaya koydu, ders 44 ise etkiyi oynaklıkta iki kez buldu. Korelasyonda durum daha kötü, çünkü korelasyon bir yerine üç tahminin oranıdır ve hatalar birbirini götürmez. Aşağıda, modülün iki serisi arasındaki korelasyon, koşunun izin verdiği her uzunluktaki her pencere üzerinde hesaplanmış hâliyle.

Penceredeki bar sayısıMevcut pencere sayısıEn düşükMedyanEn yüksekEn yüksek eksi en düşük
1050-0,410,410,941,35
2040-0,030,380,890,92
30300,050,520,830,78
5910,450,450,450,00

Önce son sütuna bak. Korelasyon katsayısı yalnızca iki birim arayla, eksi birden bire kadar değerler alabilir, ve bu çiftin on barlık bir tahmini o iki birimin 1,35’ini kaplar. Mesele tahminin belirsiz olması değil; mesele on barlık bir pencerenin aynı çift hakkında, aynı koşunun içinde, birkaç bar arayla hem güçlü bir negatif hem de güçlü bir pozitif ilişki bildirebilmesi. Kurgunun hiçbir yerinde bir şey değişmedi. Serideki her getiriyi aynı kural üretti.

Örneklem aritmetiği bunun ne kadarının gürültü olduğunu tam olarak söyler. Gözlenen 0,50’lik bir korelasyonun etrafında, 20 gözlemden elde edilen yüzde 95 aralığı 0,07 ile 0,77 arasında uzanır. 60 gözlemden 0,28 ile 0,67 arasında. 252’lik tam bir yıldan hâlâ 0,40 ile 0,59 arasında, yani bir yıllık günlük veriden sonra bir birimin beşte biri genişliğinde. Yüksek korelasyonlar daha hassas ölçülür — gözlenen bir 0,90, 60 gözlemle 0,84 ile 0,94 arasında durur — ki bu ufak bir teselli, çünkü bir defter için önemli olan tam da yüksek değerler.

İşaret çiftin bir özelliği değildir

İki enstrüman hakkında en çok söylenen şey, ters korelasyonlu oldukları, sanki işaret onlar hakkında bir olguymuş gibi. Değil. Hepsinin en çok alıntılananını al, hisseler ve devlet tahvilleri, ve piyasaya korkacak birbirinden bağımsız iki şey ver: büyüme ve faizler. İyi büyüme haberi hisseleri kaldırır ve tahvillere zarar verir, çünkü ileride beklenen faizleri yükseltir. Faizlerin yükselmesi ikisine de zarar verir, çünkü gelecekteki her nakit akışını daha ağır iskonto eder. Hisseleri büyüme eksi faizler, tahvilleri eksi büyüme eksi faizler diye yaz; aralarındaki kovaryans faiz şokunun varyansı eksi büyüme şokunun varyansı olur, her birinin varyansı ise ikisinin toplamına eşittir.

Dolayısıyla korelasyon, iki varyansın farkının toplamlarına bölümüdür, başka hiçbir şey değil. Büyüme şokuna faiz şokunun üç katı varyans ver, -0,50 olur; faiz şokuna büyüme şokunun üç katı varyans ver, 0,50 olur. Her iki yönde dokuz kat, -0,80 ve 0,80 verir. İkisi eşit derecede önemliyse tam olarak sıfırdır. Bu aralığın hiçbir yerinde kimse davranışını değiştirmedi ve hiçbir ilişki kırılmadı; değişen şey, piyasanın neden kaygılandığının bileşimiydi, ve korelasyon o bileşimin göstergesidir.

Bundan yanlış anlaşılması kolay iki şey çıkar. Birincisi, hisselerle tahviller arasında sıfır korelasyon ilişkisiz olduklarını göstermez: bu hesaba göre zıt işaretli iki güçlü ilişkinin dengede olduğunu gösterir, ki bu gerçekten birbiriyle hiç ilgisi olmayan iki enstrümanın durumundan tamamen farklıdır, ve sıfırda kalmayacaktır. İkincisi, işaret değişimi bir şeyin kırıldığının kanıtı değildir. Baskın şokun değiştiğinin kanıtıdır; piyasalar bunu rutin olarak yapar ve çoğu zaman takvime bakınca gelişi görülür.

Krizde neden yükseldiği ve bu yükselişin ne kadarının gerçek olduğu

Her şey düşerken korelasyonların bire gittiği gözlemi ciddiye alınacak kadar doğrudur ve genellikle korkuyla açıklanır, ki bu hiçbir şeyi açıklamaz. Üç mekanizma var ve hiçbiri korku değil.

Birincisi saf aritmetik. Her enstrümanın getirisinin ortak bir faktör artı kendine ait bir şey olduğunu varsay. İkisi arasındaki korelasyon, ortak faktörün varyansının, o varyans ile kendine özgü varyansın toplamına bölümüdür. Şimdi başka hiçbir şey değişmeden ortak şokun büyümesine izin ver: hiçbir duyarlılık değişmiyor, hiçbir katılımcı farklı davranmıyor, hiçbir enstrümanda hiçbir şey değiştirilmiyor. Ortak şokun varyansı 1 iken kendine özgü olan 3 idiyse, korelasyon 0,25 idi. Ortak şokun standart sapmasını üçe katla, ki bu varyansını 9 yapar, korelasyon 0,75 olur. Hareketin tamamı budur ve korelasyonun, krizin payını şişirdiği bir oran olmasının sonucudur.

İkinci mekanizma gerçektir ve faktör yapısıyla hiç ilgisi yoktur. Teminat tamamlama çağrısı alan kaldıraçlı bir sahip, düşeni değil elindekini satar; böylece hiçbir ortak yanı olmayan enstrümanlar birlikte hareket etmeye başlar, çünkü tek bir bilanço hepsini içermektedir. Bu, tasfiyenin yarattığı ve tam olarak onun kadar süren yeni bir ortak faktördür. Bir kriz korelasyonunun olağan faktör yapısının üretebileceği her şeyi aşabilmesinin sebebi de, günler içinde kaybolabilmesinin sebebi de budur.

Üçüncüsü, ölçümün kendisinin yanlı olmasıdır ve büyük olduğu için aritmetiği hak eder. Yalnızca oynak dilim üzerinde hesaplanan bir korelasyon, aynı çiftin her şey üzerinde ölçülen korelasyonundan yüksek çıkar; hiçbir şey değişmemiş olsa bile, çünkü bir seride büyük hareketlere koşullanmak tam da ortak bileşenin baskın olduğu gözlemleri seçer. Düzeltme, gözlenen sayıyı şu ifadenin kareköküne böler: bir, artı varyanstaki oransal artış çarpı bir eksi gözlenen korelasyonun karesi. Varyansı dörde katlanan, yani oynaklığı ikiye katlanan bir dilim al: gözlenen 0,80’lik bir korelasyon o zaman koşulsuz 0,55’e karşılık gelir. Gözlenen 0,60, 0,35’e karşılık gelir. Gözlenen 0,90, 0,72’ye karşılık gelir.

Bu düzeltme tartışmalıdır ve anlaşmazlık, sorunun dürüst hâlidir, dipnot değil. Oynaklığa göre ayarlamak görünürdeki yükselişin büyük kısmını alır, ama dağılımın uçlarıyla ilgili çalışmalar, korelasyonun düşen piyasalarda oynaklığın tek başına açıkladığından fazla yükseldiğini ve yükselen piyasalarda aynı şekilde yükselmediğini buluyor. Yani artışın bir kısmı şiddetli bir dönemde ölçmenin ürünü, bir kısmı da düşen piyasaların gerçek bir özelliği. Aritmetiğin çözdüğü şey, o ürünün önemsenecek kadar büyük olduğudur: varyansın ne yaptığını söylemeden bir kriz korelasyonu aktaran biri, bilinmeyen ve hatırı sayılır bir miktarda şişirilmiş bir sayı aktarıyordur.

Bir deftere ne yaptığı

Yukarıdakilerin tamamı tek bir hesabın hazırlığıdır ve o hesap, korelasyonun müfredatta olmasının sebebidir. Aynı oynaklıktaki enstrümanlarda aynı büyüklükte iki pozisyon tut; çiftin standart sapması, iki çarpı bir artı korelasyonun kareköküdür, bir pozisyon birimi cinsinden. Korelasyon sıfırken bu 2 değil 1,41’dir: aynı büyüklükte iki bağımsız bahis riskin iki katından azını taşır ve o fark, çeşitlendirmenin tamamıdır. 0,3’te 1,61. 0,8’de 1,90. 1,0’da tam olarak 2, yani üzerinde iki sembol olan tek bir pozisyon.

Bunu herhangi bir büyüklükteki eşit ağırlıklı bir deftere genişlet, aritmetik yine kesin kalır. Aynı oynaklıktaki enstrümanlardan oluşan ve ikişerli ortalama korelasyonu olan bir defter, daha az sayıda bağımsız pozisyonun riskini taşır, ve o sayı, adedin, bir artı adet eksi bir çarpı ortalama korelasyona bölümüdür. İkişerli ortalama korelasyona bağlıdır ve yapının başka hiçbir yönüne bağlı değildir; bunu bilmeye değer, çünkü korelasyonlu bir defterin, içindeki isimleri değiştirerek onarılamayacağı anlamına gelir.

İkişerli ortalama korelasyon2 isim5 isim20 isim50 isim
0,02,005,0020,0050,00
0,11,823,576,908,47
0,31,542,272,993,18
0,51,331,671,901,96
0,81,111,191,231,24

Tablodaki her rakam, defterin gerçekten taşıdığı bağımsız pozisyon sayısıdır. 0,3 satırını enine oku: beş isimden elli isme gitmek, yani işi yürütme emeğini on katına çıkarmak, sayıyı 2,27 bağımsız bahisten 3,18’e taşır. 20 isim sütununu yukarıdan aşağı oku, çöküş daha da hızlı: sıfır korelasyonda yirmiden, 0,1’de 6,90’a ve 0,3’te 2,99’a. İlk onda birlik korelasyon, defterdeki çeşitlendirmenin yarısından fazlasına mal olur. Bu bir kriz uyarısı değil; 0,1 sakin bir piyasadır.

Taban, kesin olduğu için adlandırılmayı hak ediyor. İsimlerin sayısı sınırsızca büyüdükçe, defterin standart sapması ortalama korelasyonun karekökü çarpı tek bir ismin standart sapmasına yaklaşır. 0,3’te bu taban 0,55’tir; yani hiçbir pozisyon sayısı, o ikişerli ortalama korelasyona sahip bir defteri, içindekilerden birinin oynaklığının yüzde 55’inin altına indirmez. 0,8’de taban 0,89’dur. Sayının yükselmeyi bıraktığı noktadan sonra isim eklemek, hiçbir şey satın almayan bir emektir.

Şimdi krizi içine koy. Ortalama korelasyonu 0,3 olan yirmi isimlik bir defter 2,99 bağımsız bahis ve tek bir ismin 0,58’i kadar bir standart sapma taşır. Korelasyonu 0,75’e taşı — yukarıdaki aritmetiğin üçe katlanmış ortak şoka atfettiği hareket — ve aynı defter 1,31 bağımsız bahis ve 0,87 standart sapma taşır. Riski yüzde 51 arttı ve kimse işlem yapmadı. Önceki riske dönmek için her pozisyonun yüzde 34 aşağı inmesi gerekir — ve bu kesinti, ders 44’ün açık bıraktığı sorunun cevabıdır, çünkü oynaklıktan boyutlandırmanın senin yerine yapmayacağı bir kesintidir. Ders 44’ün aritmetiği her pozisyonu kendi oynaklığına karşı teker teker boyutlandırır ve onların aynı pozisyon olmaya başladığı gerçeğine kördür.

Bunun çözmediği şeyler

Ölçtüğün korelasyonun korelasyon olduğu. O bir tahmindir ve gürültülü bir tahmin. Gözlenen bir 0,50’nin etrafında, yüzde 95 aralığı 20 gözlemden 0,07 ile 0,77, 60 gözlemden 0,28 ile 0,67, 252 gözlemlik tam bir yıldan 0,40 ile 0,59 arasında uzanır. Her platformdaki her hareketli korelasyon bu türden bir sayıdır. Ondaki bir değişimi piyasanın değişimi saymadan önce, iki okumanın aralıklarının çakışıp çakışmadığını kontrol et; çünkü insanların kullandığı pencere uzunluklarında neredeyse hep çakışırlar.

Ortalama ikili korelasyonun bir defter hakkında bilmen gereken her şey olduğu. Varyans için öyledir, hem de tam olarak; yukarıdaki sayımın başka hiçbir şeye bağlı olmamasının nedeni budur. Başka hiçbir şey için öyle değildir. Aynı yirmi ismi ve aynı 0,3 ortalamasını al, ama onları onarlık iki blok hâlinde diz: blok içinde 0,75, bloklar arasında -0,105 korelasyonla. Bu geçerli bir korelasyon matrisidir ve ortalaması haneye kadar 0,3 çıkar. Defter yine 2,99 bağımsız bahis ve 0,58 standart sapma gösterir, çünkü bunlar yalnızca ortalamaya bağlıdır. Ama yirmi isminden onu, aralarında 1,29 bağımsız bahis taşıyan tek bir bloktur; yani defterin yarısı tek bir pozisyondur ve yukarıdaki tablodaki hiçbir sayı bunu göremez. Yukarıdaki, korelasyonlu bir defterin isimleri yeniden dizilerek düzeltilemeyeceğine dair cümle, varyans için doğrudur ve daha genişi için değil. Sayımı bütünün yanı sıra bloklarının üzerinde de çalıştır.

Korelasyonun iki şeyin ne kadar ilişkili olduğunu ölçtüğü. Bir doğrunun ne kadar iyi oturduğunu ölçer, başka hiçbir şeyi değil. İki seri birbirini tam olarak belirleyip yine de sıfır gösterebilir; bu, ilişki bir dönüş noktası etrafında simetrik olduğunda her seferinde olur — her iki yönde de büyük bir hareketten zarar eden bir pozisyon tam olarak bu biçimdedir. Bu sayfadaki her şey, onları tuttuğun aralıkta ilişkisi yaklaşık olarak doğrusal olan enstrümanlar için geçerlidir, ve opsiyonlar bunlardan değildir.

Bu iki serinin rakamlarının herkes için geçerli olduğu. İkincisi, aritmetiğin denetlenebilmesi için tam da bu amaçla, yukarıda basılı bir kuralla birincisinden kuruldu; modülün altmış barı ise en baştan küçük bir grafikte okunabilsin diye yapılmıştı. Pencere tablosunun biçimi aktarılır — kısa pencereler gerçek veride de gerçekten vahşi korelasyonlar verir, hem de aynı sebeple. Somut rakamlar aktarılmaz, 0,45 de aktarılmaz.

Defter aritmetiğinin gerçek bir defteri kapsadığı. Etkin sayı, her pozisyonun aynı büyüklükte ve her enstrümanın aynı oynaklıkta olduğunu varsayar. Bir pozisyonu diğerlerinin üç katı olan bir defter, hiçbir sembol sayımının ima ettiğinden daha çok o tek pozisyon olmaya yakındır, ve çare aynı hesabı pozisyonları gerçekten riske attıkları miktara göre ağırlıklandırarak yapmaktır. Ortalama korelasyonla ilgili sonuç eşit ağırlıklarda kesin kalır ve ağırlıklar eşit olmaktan çıktığı anda kesin olmaktan çıkar.

Bir korelasyonun üzerine korunma kurulacak kadar istikrarlı olduğu. Korunma oranı, bir korelasyonun iki oynaklığın oranıyla çarpımıdır: her biri kendi hatasını taşıyan üç tahmin, sonra bir büyüklüğe karar veren tek bir sayıda birleştirilir. Ve o büyüklük, korunmadan çalışması istenen koşullarda en çok hareket eder. Sakin piyasa korelasyonuyla boyutlandırılmış bir korunma, ona ihtiyaç duyduğunda var olmayan piyasa için boyutlandırılmıştır.

Problemler

  1. Kendi defterindeki bağımsız bahisleri say. Tuttuğun pozisyonları al, her çiftin korelasyonunu son 60 bar üzerinde hesapla, o korelasyonların ortalamasını al ve ortalamayı, adedin bir artı adet eksi bir çarpı ortalamaya bölümü ifadesine koy. Cevabı ekranındaki sembol sayısının yanına yaz. On beş şey tutuyorsan ve aritmetik iki buçuk diyorsa, çeşitlendirmenin ne değerde olduğunu artık biliyorsun, ve o sayı başka hiçbir yoldan elde edilemezdi.
  2. Her korunmayı hikâyesiyle değil iki sayısıyla yargıla. Başka bir şeyi dengelemesi gerektiği için tuttuğun her şey için, ikisi arasındaki korelasyonu hesapla, standart sapmalarının oranını hesapla ve çarp. O çarpım, korunan şeyin birimi başına korunmanın olması gereken büyüklüktür. Onu gerçekten tuttuğun büyüklükle karşılaştır. Sonra korelasyonun karesini al ve korunmanın kusursuz boyutlandırıldığında bile varyansın ne kadarını aldığını oku. 0,7’de cevap yarıdan azdır.
  3. Kendi geçmişini ikiye böl ve düzeltmeyi uygula. Önemsediğin bir çifti al, geçmişini birinci enstrümanın oynaklığına göre daha sakin ve daha oynak yarıya böl, ve korelasyonu her birinde ayrı ayrı hesapla. Sonra iki varyansın oranını al ve yukarıdaki düzeltmeyi oynak yarının rakamına uygula. Farktan o düzeltmeyi atlatan kısım, şiddetli bir dilimde ölçmenin ürünü olmayan kısımdır, ve genellikle ham karşılaştırmanın düşündürdüğünden epeyce küçüktür.

Kaynaklar. Francis Galton, «Co-relations and their Measurement, chiefly from Anthropometric Data» (Proceedings of the Royal Society of London, 1888), katsayının kendisi için; piyasaları değil uzuv uzunluklarını karşılaştırmak üzere getirilmiş ve o zaman tam da bugün hesaplandığı gibi tanımlanmıştı. Ronald A. Fisher, «Frequency Distribution of the Values of the Correlation Coefficient in Samples from an Indefinitely Large Population» (Biometrika, 1915), örneklem dağılımı ve yukarıda anılan aralıkları üreten dönüşüm için. Harry Markowitz, «Portfolio Selection» (The Journal of Finance, 1952), ikişerli bir korelasyonu bir defter hakkında bir ifadeye çeviren portföy varyansı özdeşliği için; bütün bunların bir alım satım müfredatında yer almasının tek sebebi odur. Kristin J. Forbes ve Roberto Rigobon, «No Contagion, Only Interdependence: Measuring Stock Market Comovements» (The Journal of Finance, 2002), koşullandırma yanlılığı ve yukarıda uygulanan düzeltme için. François Longin ve Bruno Solnik, «Extreme Correlation of International Equity Markets» (The Journal of Finance, 2001), o tartışmanın öteki yanı için: korelasyon düşen piyasalarda oynaklık düzeltmesinin açıkladığından fazla yükselir ve yükselen piyasalarda aynı şekilde yükselmez.

Yukarıdaki üçüncü mekanizmada korelasyon, tek bir bilanço her şeyi tuttuğu için yükseldi, ve bu, bu modülün hiçbir şeyini ölçmediği bir büyüklüğü işaret ediyor. Ders 38 ile 45 arasındaki her sayı fiyatlardan hesaplandı. Hiçbiri seninkinin karşı tarafındaki pozisyonu kimin tuttuğunu, ondan ne kadar olduğunu ya da ne kadarının ödünç alındığını söylemiyor. Ders 46, gerçekten yayımlanan pozisyon verilerini ele alıyor: raporlarda ne var, tarif ettikleri tarihle yayımlandıkları tarih arasındaki gecikme, neden büyük bir pozisyonun kalabalık bir pozisyonla aynı şey olmadığı, ve bir başkasının alım yönünde olduğunu bilmekten neyin çıkarılabileceği ve neyin çıkarılamayacağı.

İlgili dersler
Ders 44

Nicelik olarak oynaklık

Korelasyonun bir oranı olduğu büyüklük ve bu dersin düzelttiği boyutlandırma.

Dersi oku →
Ders 38

Zaman dilimi nedir

Pencere sorununun genel hâli, korelasyon onu kötüleştirmeden önce.

Dersi oku →
Ders 20

Pozisyon büyüklüğü

Pozisyonları teker teker boyutlandıran ve ikincisini göremeyen aritmetik.

Dersi oku →
Ders 46

Pozisyon verileri

Karşı tarafı kim tutuyor ve ne kadarı ödünç alınmıştı.

Dersi oku →
Yalnızca eğitim amaçlıdır. İşlem yapmak önemli ölçüde kayıp riski taşır. Finansal tavsiye değildir. Geçmiş performans gelecekteki sonuçları garanti etmez.

💬 Tartışma (0 yorum)

0/1000

Yorumlar yükleniyor…

← Önceki ders Sonraki ders →

Signal Pilot ile işlem yapmaya hazır mısın?

Öğrendiklerini profesyonel göstergeler ve gerçek zamanlı piyasa analizi araçlarıyla uygula.

Signal Pilot'a dön →