День, когда срабатывает каждый стоп
Урок 71 измерил корреляцию между двумя правилами на одном инструменте: 0,9464, — и оставил этой странице другое лицо того же делителя. Вот оно: четыре позиции, каждая с риском в два процента, имеют дневное стандартное отклонение 7,84 процента против восьми, которые называют все, и четырёх, которые обещает история про независимость. Учебники спорят об этом числе, а при такой корреляции это едва ли уже число: 7,84 — это 98 процентов от восьми, а восемь — не стандартное отклонение, а максимум. Единственный вопрос, который стоит задать максимуму, — как часто он оказывается исходом. При попарной корреляции 0,9464 все четыре позиции идут против тебя в один и тот же день в 40,46 процента случаев. Один день из 2,5. Будь они независимы, был бы один день из 16.
Требования: Урок 71, за 0,9464, которые эта страница расходует, и за делитель, второй половиной которого они являются, урок 20, за R как риск на одной сделке, и урок 18, за медианный худший drawdown в 9R, до которого эта страница добирается за шесть дней.
Максимум, и как часто он оказывается исходом
Загрузка портфеля — это сумма стопов: четыре позиции с риском по два процента дают восемь процентов загрузки, и это правильная величина, а не грубая. Стандартное отклонение — это сводка распределения, а сводку никто не теряет. Восемь процентов — это число, которое тебе действительно могут вручить, целиком, за один день, и вручают его ровно тогда, когда срабатывает каждый стоп.
Всё же возьми сначала стандартное отклонение, потому что урок 71 тебе его должен и потому что, увидев его, понимаешь, на что оно годится. Дисперсия суммы N позиций, каждая с одинаковой дисперсией и средней попарной корреляцией r, есть дисперсия одной позиции, умноженная на N и на единицу плюс N минус один умножить на r. Единица плюс три умножить на 0,9464 есть 3,8392. Четыре на это есть 15,3568. Корень отсюда 3,9188, а при двух процентах на позицию это 7,8376 процента. Значит, дневное стандартное отклонение лежит между четырьмя процентами истории про независимость и восемью процентами, которые приходят, когда четыре движутся как одна, и оно прошло 98 процентов пути к восьми. Различие, которое учебники проводят между сводкой и максимумом, переживает алгебру и не переживает измерение.
Теперь число, которое никто не печатает. Чтобы спросить, как часто все позиции идут против тебя разом, нужна модель, вот она — достаточно маленькая, чтобы выписать её целиком. Дай каждой позиции стандартный нормальный дневной исход и запиши его как корень из r, умноженный на общий шок Z, плюс корень из единицы минус r, умноженный на её собственный шок. Тогда каждая пара коррелирована ровно на r. Все N идут против тебя, когда каждый из частных шоков падает ниже минус корня из r, умноженного на Z, делённого на корень из единицы минус r. Это один интеграл по одной переменной, и ответы ниже получены его вычислением на сетке из 4 001 точки от минус двенадцати до двенадцати.
| Позиций держится | Все против тебя, корреляция 0 | При 0,30 | При 0,60 | При 0,9464 |
|---|---|---|---|---|
| Два | 0,2500 | 0,2985 | 0,3524 | 0,4477 |
| Три | 0,1250 | 0,1977 | 0,2786 | 0,4215 |
| Четыре | 0,0625 | 0,1403 | 0,2335 | 0,4046 |
| Шесть | 0,0156 | 0,0808 | 0,1800 | 0,3829 |
| Восемь | 0,0039 | 0,0522 | 0,1488 | 0,3688 |
Прочти первый столбец сверху вниз, а потом пятый. При независимости день, когда всё идёт против тебя, — это то, что можно не увидеть за целую карьеру: один из 256 при восьми позициях, то есть раз в год. При 0,9464 это один из 2,7, то есть восемь раз в месяц. Это множитель девяносто четыре, и он куплен без единого изменения размера позиции, стопа или правила.
Вторая таблица — та, которую стоит сохранить, потому что она ставит два лица рядом на книге, которая растёт так, как растёт настоящая: по два процента на позицию.
| Позиций держится | Загрузка | Стандартное отклонение дня | День всё-против-тебя приходит |
|---|---|---|---|
| Два | 4,0 % | 3,95 % | один день из 2,2 |
| Три | 6,0 % | 5,89 % | один день из 2,4 |
| Четыре | 8,0 % | 7,84 % | один день из 2,5 |
| Шесть | 12,0 % | 11,73 % | один день из 2,6 |
| Восемь | 16,0 % | 15,62 % | один день из 2,7 |
Второй столбец удваивается с четырёх позиций до восьми. Четвёртый переходит от одного дня из 2,5 к одному дню из 2,7. Добавление четырёх позиций удвоило то, во что обходится плохой день, и купило ожидание длиннее на 10 процентов, а это худшая сделка во всём курсе: ты заплатил размером, а тебе заплатили почти ничем. Рефлекс, говорящий, что пятая позиция размазывает риск, читает второй столбец и пропускает четвёртый, а именно четвёртый решает, будешь ли ты торговать через месяц.
Почти никто не умножал собственный риск на сделку на собственное число позиций, а потом не спрашивал, как часто это произведение приходит целиком. Это одно умножение и один взгляд в таблицу, и только взгляд требует корреляции, измерять которую научил урок 71.
Карточка, которую модуль 9 завёл в уроке 71, получает второй столбец: загрузка в процентах счёта, а рядом частота того дня, когда она приходит целиком. В уроке 75 вся карточка расходуется разом.
Шесть дней до худшего drawdown карьеры
Возьми счёт из урока 69: 50 000 долларов, два процента на сделку, значит один R равен 1 000 долларов. Поставь на него четыре позиции, у каждой стоп там, где его ставит урок 21, и дай ему выключатель дневного убытка из урока 69, три процента счёта.
Загрузка: четыре позиции по 1 000 долларов риска дают 4 000 долларов, то есть 4R и восемь процентов счёта.
Выключатель дневного убытка: три процента — это 1 500 долларов, то есть 1,5R.
День всё-против-тебя при измеренных уроком 71 0,9464: 0,4046, то есть один день из 2,5.
Эти три строки не сходятся, и то, как именно они не сходятся, и есть суть. Выключатель стоит на 1,5R. Книга способна вручить тебе 4R за один день. Значит, выключатель вовсе не предел на день: это предел на то, что тебе позволено делать после того, как день уже стоил больше, чем он был призван разрешить, — вывод урока 69, пришедший с другой стороны. И его превышают не время от времени, а в 23,85 процента случаев.
Теперь поставь частоту против глубины. Урок 18 определил медианный худший drawdown системы, которую он несёт, в 9R, и это число на всю карьеру: самая глубокая яма, которую роет работающая система, в половине случаев. Четыре позиции вручают тебе 4R в день всё-против-тебя, значит 2,25 таких дня — это 9R. При одном дне из 2,5 эти 2,25 приходят за 5,6 торгового дня.
Шесть дней. Будь четыре независимы, было бы тридцать шесть, а будь у тебя одна позиция, это был бы вопрос, на который эта арифметика ответить не может.
Загрузка — это максимум, а корреляция — это расписание.
Сказано это в худшем виде, и читать это надо как ингредиент, а не как траекторию: дни между содержат прибыльные сделки, и настоящий drawdown мельче, чем сумма одних лишь плохих дней. Что переживает поправку, так это сравнение. Ингредиент худшего drawdown карьеры накапливается вшестеро быстрее, чем говорит история про независимость, и делает это на книге, которую любой контрольный список назвал бы диверсифицированной.
Что делает предел вычислимым, а не общепринятым. Если дневному пределу убытка предстоит что-то значить, вся загрузка должна в него помещаться, значит число позиций есть предел, делённый на риск на сделку. Предел в три процента при двух процентах на сделку допускает 1,5 позиции, то есть одну. При одном проценте на сделку допускает три. При половине процента допускает шесть, и вот там обычный совет о размере позиции и обычный совет о диверсификации наконец перестают противоречить друг другу.
Так что раздели сегодня вечером свой дневной предел убытка на свой риск на сделку и никогда не неси больше позиций, чем полученный ответ.
Что это не решает
Что равнокоррелированная нормальная модель — это твоя книга. В ней один параметр стоит за целую матрицу, и разобранный пример урока 71 показал, чем это плохо: четыре правила со средней корреляцией 0,7695 содержали пару на 0,9648, и книга с такой структурой ведёт себя хуже, чем подсказывает её среднее. У нормального распределения к тому же тонкие хвосты, а всякое честное измерение рыночных доходностей находит более толстые, поэтому частоты первой таблицы — это нижние границы, а не оценки.
Что все позиции против тебя означает, что срабатывает каждый стоп. Не означает. Позиция может идти против тебя весь день и закрыться далеко от своего стопа, поэтому первая таблица считает дни, когда вся книга красная, а не дни, когда выплачена вся загрузка. Частота полных восьми процентов ниже 23,85 процента, а частота неприятного дня равна ровно этому. У таблицы правильная форма и неправильный ярлык, если читать её так, будто загрузка каждый раз приходит целиком.
Что 0,9464 — твоя корреляция. Это измерение урока 71 на одном семействе правил на одном инструменте, а это и есть положение, к которому вёл весь курс, и это не рыночная константа. Четыре несвязанных инструмента дали бы число ниже и ожидание длиннее. Переполненная сделка на падающем рынке дала бы число выше, потому что корреляции растут в хвосте, и день, когда частота важнее всего, — это день, когда число хуже всего.
Что дневной предел убытка и есть контроль. Урок 69 установил, что предел убытка — это постусловие: он читает убыток, а убыток появляется только после подверженности. Всё на этой странице заостряет тот вывод, а не исправляет его. Выведенный здесь предел надо проводить там, где его поставил урок 69, до отправки заявки, спрашивая у брокера, что уже открыто, а не глядя, как падает цифра прибыли и убытка.
Что загрузка и drawdown — одно и то же измерение. Загрузка — максимум одного дня, а drawdown — траектория, и девять дней из разобранного примера есть накопление плохих дней с выброшенными хорошими. Книга, вручившая тебе 4R в понедельник и забравшая 1R во вторник, не сдвинулась на 5R. Сравнение девяти дней с тридцатью шестью это возражение переживает, потому что обе стороны выбрасывают одни и те же прибыльные дни; абсолютная девятка — нет.
И уступка, которая стоит дороже всего: эта страница оценила книгу, в которой каждая позиция одного размера, и это то допущение, которое позволило записать два процента на четыре как восемь. Ничто здесь не говорит, что четыре должны быть одного размера, а они не должны. Урок 73 спрашивает, сколько идёт в каждую, и находит, что веса, минимизирующие дисперсию этой книги, равны 0,746, 0,078, минус 0,672 и 0,848: снижение дневного стандартного отклонения на 9,72 процента, купленное короткой продажей двух третей одного из твоих же правил и ношением 2,35 доллара позиции на каждый доллар книги.
Задачи
- Посчитай собственную загрузку. Сосчитай позиции, открытые прямо сейчас, умножь на то, чем рискуешь в каждой в процентах счёта, и запиши произведение. Десять минут, и в конце у тебя одно число, твоя загрузка, то, во что тебе обойдётся день, когда сработает каждый стоп, и его стоит сопоставить с самым крупным однодневным убытком в твоей записи.
- Посмотри, как часто она приходит. Возьми среднюю попарную корреляцию, посчитанную в уроке 71, или 0,9464, если не считал, найди своё число позиций в первой таблице выше и прочти частоту. Полчаса, и в конце у тебя одно число, доля дней, когда вся твоя книга идёт против тебя, которую ты умножаешь на число торговых дней в месяце, чтобы узнать, сколько их содержит месяц.
- Сосчитай, сколько их у тебя уже было. Пройди последние двести торговых дней и отметь каждый день, в который все удерживаемые позиции закрылись против тебя. Вечер, и в конце у тебя одно число, этот счёт, делённый на двести, твоя собственная частота дней всё-против-тебя, измеренная, а не смоделированная, и её ты сопоставляешь со строкой первой таблицы, в которую тебя ставят твоё число позиций и твоя корреляция.
Источники. François Longin и Bruno Solnik, «Extreme Correlation of International Equity Markets» (The Journal of Finance, 2001) — за измерение, что корреляция растёт в нижнем хвосте, а не остаётся на месте, и поэтому каждая частота первой таблицы есть нижняя граница. Andrew W. Lo, «The Statistics of Sharpe Ratios» (Financial Analysts Journal, 2002) — за результат, что масштабирование риска корнем из времени рушится, как только исходный ряд коррелирован, и за поправку, которая его заменяет, а это та же алгебра, применённая здесь по позициям, а не по дням. Philippe Jorion, Value at Risk: The New Benchmark for Managing Financial Risk (McGraw-Hill, 2006) — за стандартную трактовку портфельного риска как расчёта ковариаций, а не суммы, и это арифметика первой таблицы в её привычном институциональном платье. Commodity Futures Trading Commission и Securities and Exchange Commission, Findings Regarding the Market Events of May 6, 2010 (2010) — за задокументированный случай, когда корреляции между якобы отдельными инструментами ушли к единице за минуты, и это тот отказ, который эта страница по собственному признанию оценить не может.
Сколько ставок ты на самом деле несёшь
0,9464, которые эта страница расходует, и делитель, второй половиной которого они являются.
Читать урок →Каково преимущество на ощупь
Медианный худший drawdown в 9R, до которого эта страница добирается за шесть дней.
Читать урок →Только в образовательных целях. Торговля сопряжена со значительным риском убытков. Это не финансовая консультация. Прошлые результаты не гарантируют будущих.
💬 Обсуждение (0 комментариев)
Загрузка комментариев…
Готовы торговать с Signal Pilot?
Примените полученные знания с профессиональными индикаторами и инструментами анализа рынка в реальном времени.
Вернуться в Signal Pilot →