Signal Pilot
🟡 Gevorderd • Les 48 van 85

Wat een indicator is

Leestijd ca. 18 min • Module 6: Indicatoren, eerlijk bekeken
Signal Pilot
Professionele handelseducatie
0 %
Je maakt vooruitgang!
Lees verder om deze les af te ronden

Een indicator is een functie van getallen die je al hebt, en uit die ene zin alleen al vloeien vier gevolgen voort. Hij kan geen informatie toevoegen: alles wat van de lijn af te lezen is, was van de koersen af te lezen, want de lijn is eruit berekend. Hij gooit weg, en wat hij weggooit valt te tellen — twee vensters van tien bars uit de reeks hieronder hebben gemiddelden die 0,09 punt uit elkaar liggen en standaarddeviaties die 0,076 uit elkaar liggen, zodat elke band en elk kanaal dat uit die twee getallen wordt gebouwd op beide op dezelfde plek terechtkomt, terwijl het ene venster nergens heen gaat en het andere trendt, bij efficiëntieverhoudingen van 0,053 en 0,536. En hij loopt achter met een hoeveelheid die je berekent in plaats van raadt, want de vertraging is het eerste moment van de gewichtsvector: 4,50 bars voor het eenvoudige tienperiodegemiddelde en 4,50 bars voor het exponentiële, dat bovendien precies evenveel ruis verwijdert. Het vierde gevolg is waar de volgende les over gaat. Een indicator die een bar gebruikt die later ligt dan de bar die hij tekent, zal veranderen wat hij al getekend heeft, en op de reeks hieronder beweegt een gecentreerd vijfbarsgemiddelde nog op alle 56 in aanmerking komende bars op het moment dat elk van die bars sluit, tot wel 0,99 punt tegenover een typische beweging van bar tot bar van 1,20.

Vereisten: Les 36, die de eerste statistiek van deze cursus rechtstreeks van de tape berekende en, zo blijkt, een van de weinige is die de volgorde van de bars binnen haar eigen venster opmerkt, les 38, die vaststelde dat een bar al een op de tape toegepaste regel is, zodat een indicator een op een regel toegepaste regel is, en les 45, waarvan de effectieve telling beslist hoeveel aflezingen drie indicatoren op één reeks werkelijk zijn.

Een functie van wat je al hebt

Een indicator is een regel die wat koersen neemt en een getal teruggeeft. Daarmee zijn ze allemaal gedekt: gemiddelden, oscillatoren, banden, kanalen, verhoudingen, tellingen, die met een naam en die met een afkorting. Wat er verder ook over een bepaalde formule wordt beweerd, het is rekenwerk op getallen die al op je scherm stonden.

Eén gevolg komt er meteen uit en het is geen kwestie van mening. Als de indicator een functie van de koershistorie is, dan had je elke vraag die je uit de indicator kunt beantwoorden ook uit de koershistorie kunnen beantwoorden, want je had de indicator altijd zelf kunnen uitrekenen en daarna kunnen antwoorden. Andersom werkt het niet: er zijn vragen die de koersen beantwoorden en de indicator niet. Een functie toepassen kan verliezen en kan nooit winnen. Dat is de richting van de pijl, en die geldt voor elke indicator die ooit geschreven is, ook voor de nog niet geschreven indicatoren.

Dit maakt indicatoren niet nutteloos, en het zo lezen is de gebruikelijke overreactie. Een samenvatting die weggooit is juist de moeite waard omdát ze weggooit. Je bent geen computer, de beslissing voor je kost aandacht, en zestig getallen tot één terugbrengen is een echte dienst. De fout is nooit de samenvatting gebruiken. De fout is geloven dat de samenvatting je iets vertelde wat de koersen niet vertelden.

Daaronder ligt een scherper mankement, en dat is de reden waarom de rest van deze module bestaat. Een functie kan geen informatie toevoegen, maar ze kan wel de schijn van structuur toevoegen. Neem een reeks waarvan de opeenvolgende veranderingen niets met elkaar te maken hebben — per constructie geen enkel patroon. Het tienbarsgemiddelde daarvan zit vol patroon. Opeenvolgende aflezingen van dat gemiddelde delen negen van hun tien invoerwaarden, zodat de uitvoer een autocorrelatie van 0,9 heeft bij één bar, 0,5 bij vijf, en pas bij tien nul bereikt. De gladheid waar je naar kijkt is die van het filter, niet die van de markt. Golven in de lijn zijn geen bewijs van golven in de koersen.

Wat hij weggooit, geteld

Een indicator met een venster beeldt heel veel mogelijke vensters af op één getal. De nuttige vraag is niet óf hij weggooit maar wát, en die vraag heeft een antwoord in plaats van retorisch te zijn.

Hier zijn twee stukken uit de zestig slotkoersen van deze module, bars 8 tot 17 en bars 39 tot 48, die elkaar niet overlappen. Het eerste luidt 102,1, 105,3, 103,7, 106,7, 104,6, 103,0, 105,7, 102,2, 104,9, 100,8. Het tweede luidt 102,4, 101,3, 101,7, 102,1, 103,1, 104,4, 104,8, 105,6, 106,6, 106,1. De standaarddeviatie hieronder is de steekproefvariant, gedeeld door negen in plaats van door tien, wat een spreadsheet standaard geeft en wat de band ongeveer twee tienden van een punt verschuift ten opzichte van de andere conventie.

StatistiekBars 8 tot 17Bars 39 tot 48Verschil
Tienbarsgemiddelde103,90103,810,09
Standaarddeviatie1,8601,9360,076
Twee standaarddeviaties erboven107,62107,680,06
Twee standaarddeviaties eronder100,1899,940,24
Het hoogst106,70106,600,10
Het laagst100,80101,300,50
Nettoverandering, laatste min eerste-1,30+3,705,00
Efficiëntieverhouding0,0530,5360,483
Eenvoudige RSI over het venster47,3576,8129,47

Lees de bovenkant van de tabel tegen de onderkant. De gemiddelden liggen negen honderdsten van een punt uit elkaar en de standaarddeviaties acht honderdsten, zodat een band die twee standaarddeviaties ver wordt getrokken op beide vensters tot op een kwart punt op dezelfde plek uitkomt. De hoogste waarden verschillen een tiende en de laagste een halve punt. Alles wat uit die getallen wordt samengesteld — een voortschrijdend gemiddelde, een band, een kanaal, de procentuele positie van de slotkoers binnen de range — kan deze twee stukken niet uit elkaar houden.

Ze lijken bij lange na niet op elkaar. Het eerste daalt over zijn tien bars 1,30 en het tweede stijgt 3,70, een gedragsverschil van vijf punten, wat zesenvijftig keer het verschil in hun gemiddelden is. De efficiëntieverhouding uit les 36 zet ze op 0,053 en 0,536, een factor tien: het eerste is heen-en-weergedoe dat eindigt waar het begon, het tweede een schone opmars. Dat alles zat in de twintig getallen waaruit de tabel is berekend. Niets ervan heeft de band gehaald.

De algemene reden is het waard om precies te formuleren, want ze vertelt je vooraf welke indicatoren dit probleem hebben. Neem een willekeurig venster en zet de bars ervan in een andere volgorde. Het gemiddelde, de standaarddeviatie, de hoogste, de laagste en de mediaan zijn symmetrische functies: ze kijken nooit naar welke bar het eerst kwam, zodat alle 3.628.800 volgordes van tien bars aan elk ervan hetzelfde antwoord geven. Draai bars 41 tot 50 van deze module om en het gemiddelde blijft op 104,70, de standaarddeviatie blijft op 1,833 en de band van twee deviaties blijft van 101,03 tot 108,37, terwijl het venster van 4,20 stijging naar 4,20 daling gaat.

Dat verdeelt de indicatoren die je hebt in drie klassen. Sommige zijn blind voor elke herordening: dat is de lijst die net gegeven is en alles wat daarop gebouwd wordt. Sommige zijn alleen blind voor omkering: de efficiëntieverhouding en de autocorrelatie van de veranderingen overleven allebei het achterstevoren gelezen worden, maar diezelfde bars 41 tot 50 oplopend sorteren stuurt de efficiëntieverhouding van 0,618 naar 1,000. En sommige zien de volgorde wel: de nettoverandering, de regressiehelling en de RSI. De RSI heeft hier een exacte betrekking die het meenemen waard is — een venster omkeren stuurt hem naar 100 min zijn eigen waarde, zodat bars 41 tot 50 vooruit 80,88 aflezen en achteruit 19,12. Dat zijn geen twee aflezingen. Het is één uitspraak over de richting, twee keer opgeschreven.

Vraag dus, voordat je een lijn vertrouwt om je iets te vertellen, welke herordeningen van haar eigen venster ze niet kan zien. Alles wat binnen die blinde vlek valt is informatie die de indicator heeft weggegooid, en die zat in de koersen toen de indicator begon.

De vertraging is het eerste moment van de gewichten

Elke gladstrijkende indicator is een gewogen som van bars uit het verleden, hoe de interface hem ook noemt. Schrijf de gewichten op volgorde op en er vallen twee getallen uit, allebei exact en geen van beide vergt een backtest om ze te krijgen.

Het eerste is de vertraging. De gemiddelde achterstand die een filter oplegt is het gewogen gemiddelde van de vertragingen die het gebruikt: de som van elk gewicht maal hoeveel bars terug het zit, waarbij de gewichten optellen tot één. Voor een eenvoudig gemiddelde over n bars komt dat uit op (n-1)/2, dus 4,50 bars als n tien is. Voor het exponentiële gemiddelde met de gebruikelijke gladstrijkconstante van 2/(n+1) komt dezelfde som eveneens precies op (n-1)/2 uit. De twee filters die elke cursus tegenover elkaar zet hebben een identieke gemiddelde vertraging.

Het tweede is hoeveel van de ruis in de invoer overleeft. Als de fouten in de invoer onafhankelijk zijn, is de variantie van de uitvoer de variantie van de invoer maal de som van de gekwadrateerde gewichten. Voor het eenvoudige tienbarsgemiddelde is die som 0,100. Voor het exponentiële is het de gladstrijkconstante gedeeld door twee min diezelfde constante, wat eveneens precies 0,100 is. De twee filters zijn identiek in beide getallen, zodat de bewering dat de een sneller is dan de ander onjuist is in allebei de betekenissen die je precies kunt maken.

FilterGemiddelde vertraging, barsAandeel van de invoervariantie dat overleeftBars na de bodem voordat hij draaide
Eenvoudig gemiddelde, tien bars4,500,1008
Exponentieel gemiddelde, tien bars4,500,1007
Lineair gewogen, tien bars3,000,1274

Het lineair gewogen gemiddelde is werkelijk sneller, op (n-1)/3 oftewel 3,00 bars, en de tabel laat zien wat het daarvoor betaalt: 0,127 tegen 0,100, dus 27 % meer van de ruis in de invoer die bij de uitvoer aankomt. Dat is geen ontwerpfout. Dat is de ruil, en de volgende sectie beprijst die naar behoren.

De laatste kolom is een meting en geen afleiding, en er hangt een voorbehoud aan dat ertoe doet. De reeks van deze module bereikt haar bodem bij bar 24, en gedraaid betekent hier de bar waarop elke lijn haar eigen laagste waarde bereikt: 8 bars later voor het eenvoudige gemiddelde, 7 voor het exponentiële, 4 voor het lineair gewogene. Lees het losser, als de eerste bar waarop de lijn überhaupt omhoog tikt, en dezelfde drie filters geven 5, 6 en 5, wat de volgorde omkeert die de kolom wil tonen, want een lijn kan één keer omhoog tikken binnen een bodem die nog gevormd wordt. De kolom rapporteert het dieptepunt. De eerste twee schelen een bar hoewel hun eerste momenten identiek zijn, want een keerpunt is één bepaalde vorm van invoer en een eerste moment beschrijft het gemiddelde over alle vormen. Gelijke gemiddelde vertraging betekent niet gelijk gedrag bij elke invoer; het betekent gelijke vertraging gemiddeld en exact gelijke ruisonderdrukking. Beide uitspraken zijn waar en geen van beide vervangt de andere.

Drie indicatoren, net iets meer dan één aflezing

Als elke indicator een functie van dezelfde koersen is, dan zijn twee indicatoren twee functies van één ding, en les 45 heeft al vastgesteld wat je daarmee doet.

Neem drie van de meest voorkomende vormen en bereken elk ervan op de zestig slotkoersen van deze module over een venster van tien bars: de procentuele verandering over tien bars, de positie van de slotkoers binnen de tienbarsrange, en de afstand van de slotkoers tot het tienbarsgemiddelde. Vijftig aflezingen elk, op dezelfde vijftig bars.

Hun onderlinge correlaties komen uit op 0,77, 0,83 en 0,90, gemiddeld 0,835. De effectieve telling uit les 45 maakt van drie aflezingen bij die gemiddelde correlatie drie gedeeld door één plus twee keer 0,835, oftewel 1,12. Drie lijnen op de grafiek. Eén aflezing en een achtste.

Wat ertoe doet is niet dat deze drie toevallig op elkaar lijken. Het is dat ze functies van dezelfde tien getallen zijn, zodat ze onmogelijk onafhankelijk konden zijn hoe hun formules er ook uitzagen; de enige open vraag was hoeveel overlap het specifieke rekenwerk liet liggen. Een vierde indicator toevoegen die op hetzelfde venster wordt berekend duwt de telling nauwelijks voorbij 1,2, en een vijfde toevoegen duwt hem nog minder. De telling stijgt alleen als er nieuwe invoer bij komt, en dat is iets anders dan een nieuwe formule.

Het enige wat geen functie van het verleden zou zijn

De definitie luidde tot nu toe: een functie van koersen die je al hebt. Eén klasse indicatoren breekt stilletjes het woord al, en het is de moeite waard om die klasse te kunnen herkennen zonder iemands broncode te lezen.

De test is één enkele vraag. Hangt op het moment dat bar t sluit de waarde die bij bar t getekend wordt af van een bar na t? Zo ja, dan is wat daar getekend staat voorlopig, en het zal veranderen.

Hier is het kleinste eerlijke voorbeeld. Een gecentreerd vijfbarsgemiddelde bij bar t is het gemiddelde van bars t-2 tot en met t+2, waarvan er twee nog niet verschenen zijn. Als een grafiek toch iets tekent bij bar t — het gemiddelde van het deel van het venster dat al bestaat, dus drie bars bij de slotkoers van t en vier na nog één —, moet ze die waarde later herzien. Op de reeks van deze module beweegt elk van de 56 in aanmerking komende bars nog op het moment dat hij sluit, gemiddeld 0,39 punt en in het slechtste geval tot wel 0,99, tegenover een gemiddelde beweging van bar tot bar van 1,20. Eén bar verder en alle 56 zijn nog steeds fout, tot wel 0,68. Twee bars verder en elk ervan ligt vast, want de definitie heeft er precies twee nodig.

Niets hiervan is kritiek op een gecentreerd gemiddelde, dat eerlijk is over zijn behoefte aan bars die het niet heeft. Het is kritiek op het tekenen ervan bij een bar die net gesloten is. En het is de kleine versie van een veel groter probleem: elke indicator waarvan de huidige waarde afhangt van wat er daarna gebeurt, zal je uiteindelijk een historie tonen die nooit heeft bestaan. Dat is het hele onderwerp van de volgende les. Met de test hierboven controleer je elke indicator die je krijgt aangereikt, in ongeveer een minuut, zonder te weten hoe hij werkt.

Wat het kost om een gemiddelde sneller te maken

De twee getallen uit de gewichtsvector maken van filterontwerp het probleem met randvoorwaarden dat het werkelijk is. Zet het venster vast op tien bars. Eis dat de gewichten optellen tot één, zodat het filter het niveau niet opblaast en niet inkrimpt. Stel dan de enige vraag die overblijft: hoe weinig ruis kan een filter bij een gegeven gemiddelde vertraging overlaten?

De som van de gekwadrateerde gewichten onder die twee randvoorwaarden minimaliseren is een kort stuk algebra met een schoon antwoord. De optimale gewichten variëren lineair met de vertraging — elk gewicht is een of andere constante plus een veelvoud van hoeveel bars terug het zit. De efficiënte filters zijn dus bij elke vertraging de rechtlijnige.

Evalueer dat bij de vertragingen die mensen echt gebruiken. Bij 4,50 bars is de kleinst haalbare kwadratensom 0,100, en dat is precies wat het gewone tienbarsgemiddelde levert. Het eenvoudige gemiddelde is geen grove eerste poging die betere ontwerpen verbeteren; het is het optimale lineaire filter voor zijn eigen vertraging, en niets kan het verslaan zonder later te zijn. Bij 3,00 bars is het minimum 0,127, en dat is precies wat het lineair gewogen gemiddelde levert. De twee meest gebruikte gladstrijkers liggen op de grens in plaats van in de buurt ervan.

Schuif er nu langs en kijk naar de prijs van snelheid. Van 4,50 bars naar beneden is de minimale kwadratensom 0,103 bij 4,00, 0,112 bij 3,50 en 0,127 bij 3,00. De eerste halve bar snelheid kost 3 % meer ruis. De derde halve bar kost 13 % meer. De wisselkoers wordt slechter naarmate je sneller gaat, wat de vorm is van elke optimalisatie met randvoorwaarden en de reden dat snelheid nergens in dit vak gratis is.

Dan de muur. Blijf de grens naar beneden volgen en het gewicht op de oudste bar krimpt; bij een vertraging van 2,667 bars bereikt het nul. Daaronder moet elk efficiënt filter aan een of andere bar een negatief gewicht geven. Dat is wat een gladstrijker met lage of nul vertraging doet, hoe hij ook heet: oudere bars van de som aftrekken om voorover te leunen. Het gevolg is niet verborgen en het is geen kwestie van smaak. Een filter met negatieve gewichten versterkt bij sommige frequenties in plaats van te dempen, en op een grafiek is dat het doorschieten dat je na een snelle beweging ziet, wanneer de lijn verder gaat dan de koers ging.

De vraag die je aan elke gladstrijker moet stellen is dus niet of hij snel is. Ze luidt waar hij ten opzichte van deze grens ligt, en of hij zijn snelheid met negatieve gewichten heeft gekocht. Beide zijn alleen al uit de gewichtenlijst te beantwoorden, wat rekenwerk is dat je in een spreadsheet kunt doen, en geen van beide vergt ook maar één historische bar.

Wat je hieraan overhoudt

Alles hierboven was aftrekken, dus het is de moeite waard om vast te leggen wat er overblijft, want dat is meer dan niets en het is concreet.

Een indicator is een samenvatting, en een samenvatting verdient haar plek wanneer aandacht de schaarse hulpbron is en niet data. Zestig getallen teruggebracht tot één zijn een echte dienst, mits je kunt zeggen welke zestig en welke één.

De gewichtenlijst is de volledige specificatie van een gladstrijker. Vertraging en overlevende ruis volgen er exact uit, en de blinde vlek ook: welke herordeningen van zijn eigen venster het ding niet kan zien. Drie getallen, geen backtest, geen discussie.

En het eerlijke gebruik is vergelijkend en niet voorspellend. Een indicator kan je niet vertellen wat de markt hierna gaat doen, want hij bevat niets wat de markt niet al gepubliceerd heeft. Hij kan je vertellen hoe dit stuk zich onder dezelfde regel verhoudt tot andere stukken, op je eigen reeks, en dat is een echte uitspraak en de enige soort waar hij recht op heeft.

Wat dit niet oplost

Dat een indicator helemaal niets toevoegt. Hij voegt geen informatie toe, in de exacte zin dat hij berekend wordt uit koersen die je al hebt. Drie andere dingen voegt hij wel toe. Hij voegt compressie toe, en die is het betalen waard wanneer aandacht de schaarse hulpbron is. Hij voegt een gedeelde woordenschat toe, en daarom kan een niveau waar iedereen naar kijkt ertoe doen. En hij voegt schijnbare structuur toe die niet in de invoer zat, en dat is de faalwijze en niet de functie: een voortschrijdend gemiddelde van een reeks zonder enige autocorrelatie komt eruit met een autocorrelatie van 0,9 bij één bar. Slutzky liet in 1937 zien dat het optellen van toevallige oorzaken overtuigende cycli oplevert. Houd de drie uit elkaar en de eerste bewering blijft exact.

Dat de vertragingscijfers één afzonderlijk keerpunt beschrijven. Ze zijn het eerste moment van de gewichtsvector, en dat is een gemiddelde over elke vorm van invoer. Eén bepaald keerpunt is één vorm. Op de reeks van deze module draaien het eenvoudige en het exponentiële gemiddelde 8 en 7 bars na de bodem omhoog ondanks identieke eerste momenten, want de vorm van hun gewichten verschilt juist daar waar hun gemiddelden overeenkomen. Beide uitspraken zijn waar en geen van beide vervangt de andere.

Dat 0,100 is hoeveel ruis van deze reeks een tienbarsgemiddelde wegneemt. De som van de gekwadrateerde gewichten is de ruisversterking alleen als de fouten in de invoer onafhankelijk zijn, wat deze les één keer zei en daarna overal veronderstelde. Les 44 mat de autocorrelatie van deze reeks bij vertraging één op min 0,66, en de volledige kwadratische vorm op haar eigen autocorrelaties geeft 0,0395 voor het eenvoudige gemiddelde in plaats van 0,100, en 0,0512 voor het lineair gewogene in plaats van 0,127. De volgorde overleeft en de wisselkoers ook: 29 procent meer ruis voor het snellere filter in plaats van 27. De niveaus niet: op deze reeks zitten ze er een factor tweeënhalf naast, en in de richting die het filter vleit. Op een tape die zo hard omkeert neemt een smoother veel meer weg dan zijn gewichtenlijst voorspelt, en op een trendende veel minder. Wat de gewichtsvector exact vastlegt is de vergelijking tussen twee filters. Hoeveel ruis een van beide werkelijk wegneemt is een feit over de invoer.

Dat de grens uitmaakt welk filter je moet gebruiken. Ze maakt de wisselkoers uit tussen vertraging en ruis bij een vast venster en lineaire gewichten. Ze zegt niets over welke vertraging je wilt, en dat hangt volledig af van wat je met het getal van plan bent en hoe laat je je kunt veroorloven te zijn. En ze zegt helemaal niets over indicatoren die geen gewogen sommen zijn — alles met een maximum, een verhouding, een voorwaarde of een reset erin valt buiten dit rekenwerk, al blijft de volgordetest hierboven op al die indicatoren van toepassing.

Dat de drie geteste indicatoren de hele familie zijn. Het zijn drie formules op één vensterlengte op één reeks, en daarom is de effectieve telling van 1,12 een illustratie en geen constante. Wat structureel is, is de reden erachter: functies van dezelfde tien getallen kunnen niet onafhankelijk van elkaar zijn, zodat de enige open vraag was hoeveel overlap die specifieke formules lieten liggen. Verander het venster, of geef één ervan iets wat de andere niet zien, en de telling verschuift.

Dat deze zestig getallen iemands koersreeks zijn. Het zijn de eigen zestig slotkoersen van de module, hierheen meegenomen zodat elk cijfer hierboven nagerekend kan worden in plaats van geloofd. Deze reeks bevat één keerpunt dat schoon genoeg is om te timen, en daarom worden de draaitijden als één waarneming elk gerapporteerd en niet als een gemiddelde. Het rekenwerk draagt over; de getallen niet.

Opgaven

  1. Zoek de blinde vlek van de indicator die je het meest gebruikt. Schrijf zijn formule op, neem dan tien willekeurige bars en geef de indicator diezelfde tien bars in een andere volgorde — eerst omgekeerd, daarna gesorteerd. Elke uitvoer die niet verandert is een stuk van de volgorde dat de indicator niet kan zien, en die volgorde zat in de koersen voordat je hem toepaste. Verandert er in geen van beide gevallen iets, dan kijk je naar een symmetrische functie van het venster en weet ze helemaal niets over richting.
  2. Haal de gewichten op en bereken dan de twee getallen. Geef elke gladstrijker een reeks die overal nul is behalve bij één bar. Wat eruit komt is de gewichtenlijst, op volgorde, wat de documentatie ook zegt. Bereken dan de som van de gewichten maal hun vertragingen, dat is de vertraging, en de som van hun kwadraten, dat is het aandeel van de invoerruis dat overleeft. Vergelijk allebei met een eenvoudig gemiddelde met dezelfde vertraging. Is de gladstrijker slechter op het tweede getal, dan heb je ergens voor betaald.
  3. Voer de herzieningstest uit op elke lijn op je grafiek. Noteer wat elke indicator aangeeft bij de laatst gesloten bar. Wacht drie bars en kijk opnieuw naar diezelfde bar. Alles waarvan de waarde bewogen is tekent een historie die niet gebeurd is, en elke backtest die je erop hebt gedraaid is een backtest van signalen die destijds niet beschikbaar waren. Dit kost een minuut per indicator en het is de enige test in deze les die helemaal geen rekenwerk vergt.

Bronnen. Thomas M. Cover en Joy A. Thomas, Elements of Information Theory (Wiley, 1991), voor de dataverwerkingsongelijkheid, die de exacte vorm is van de bewering dat een functie toepassen op data de informatie die die data dragen niet kan vergroten. Eugen Slutzky, „The Summation of Random Causes as the Source of Cyclic Processes” (Econometrica, 1937), voor de demonstratie dat het gladstrijken van onafhankelijke ruis golven fabriceert die overtuigend genoeg zijn om voor een cyclus te worden aangezien. Richard W. Hamming, Digital Filters (Prentice-Hall, 1977), voor de kijk op elke gladstrijker als gewichtsvector en voor vertraging en ruisversterking als eigenschappen van die vector en niet van de naam op het menu. Abraham Savitzky en Marcel J. E. Golay, „Smoothing and Differentiation of Data by Simplified Least Squares Procedures” (Analytical Chemistry, 1964), voor gladstrijkfilters volgens de kleinste kwadraten en voor de herkomst van negatieve gewichten. Frederick R. Macaulay, The Smoothing of Time Series (National Bureau of Economic Research, 1931), voor het eerste systematische verslag van wat voortschrijdende gemiddelden met een economische reeks doen, geschreven voordat iemand ze verkocht.

Een indicator is rekenwerk op getallen die je al hebt. Die ene zin legt vast wat hij kan, wat hij moet weggooien en hoe laat hij zal zijn, en alle drie zijn uit de formule te berekenen zonder ook maar één backtest. De vierde vraag is degene die deze les alleen getest heeft in plaats van uitgediept: beweegt de lijn nog nadat de bar die haar draagt gesloten is? Les 49 neemt dat als haar hele onderwerp, want een indicator die zijn eigen historie herziet doet iets ergers dan je in realtime misleiden. Hij produceert een verslag van signalen die nooit beschikbaar waren, en elke meting die je op dat verslag doet — trefkans, verwachting, drawdown — is de meting van een strategie die niemand had kunnen handelen.

Gerelateerde lessen
Les 36

Markten hebben standen

De efficiëntieverhouding, die een van de weinige statistieken blijkt te zijn die de volgorde van haar eigen venster ziet.

Les lezen →
Les 38

Wat een timeframe is

De regel die de bars maakt, voordat er ook maar één indicator op berekend wordt.

Les lezen →
Les 45

Correlatie

De effectieve telling die van drie lijnen op een grafiek één aflezing en een achtste maakt.

Les lezen →
Les 49

Hertekenen

Wat er gebeurt wanneer de waarde die bij een bar getekend is blijft bewegen nadat die bar gesloten is.

Les lezen →
Uitsluitend educatief. Handelen brengt een aanzienlijk risico op verlies met zich mee. Dit is geen financieel advies. Resultaten uit het verleden bieden geen garantie voor de toekomst.

💬 Discussie (0 reacties)

0/1000

Reacties laden…

← Vorige les Volgende les →

Klaar om met Signal Pilot te handelen?

Breng je opleiding in de praktijk met professionele indicatoren en hulpmiddelen voor marktanalyse in realtime.

Terug naar Signal Pilot →