Die Einheit, die sich bewegt hat
Jede Zahl nach Lektion 63 ist in R angegeben, und Lektion 63 hat R genau einmal gemessen: die Standardabweichung einer Bar über die sechzig Schlusskurse dieses Kurses, 1,5443 je Aktie. Miss dasselbe auf den ersten dreißig Bewegungen und es sind 2,0446. Miss es auf den letzten neunundzwanzig und es sind 0,7543. Dieselben sechzig Schlusskurse, ein Faktor von 2,711, und bei konstanter Varianz kommt keine von zwanzigtausend Ziehungen zu dreißig und neunundzwanzig je so weit von eins weg. Wo die Einheit sich herauskürzt, bewegt sich nichts: das t von 3,65 aus Lektion 63 ist 3,65 in Dollar und 3,65 in R. Wo sie sich nicht herauskürzt, bewegt sich alles. Der Round Trip, den Lektion 63 mit 0,0796 eines R bepreist hat, ist 0,0602 davon in der ersten Hälfte und 0,1631 in der zweiten, und ein Stop auf ein R ist drei Viertel eines gewöhnlichen Tages in der ersten Hälfte und zwei Tage in der zweiten.
Voraussetzungen: Lektion 63, für die 1,5443 und den Satz an ihrem Ende, den diese Seite endlich beantwortet, Lektion 74, für die Teilung, die diese Seite am Kurs statt an den Regeln vornimmt, und Lektion 67, für die Acht-R-Linie, die eine Distanz in dieser Einheit ist.
Wo die Einheit sich herauskürzt und wo nicht
R ist eine Zeile Arithmetik. Nimm die Veränderung von jedem Schlusskurs zum nächsten, nimm die Standardabweichung dieser Veränderungen und teile danach alles durch sie. Das ist eine gute Wahl, und diese Seite streitet nicht darüber. Der Streit geht darum, sie einmal zu messen und dann zweiundzwanzig Lektionen lang auszugeben.
| Fenster | Bewegungen | Streuung einer Bar | Als Anteil des R über das ganze Fenster | Ein Stop von einem R, in Tagen dieses Fensters | Varianzverhältnis bei zwei Bars |
|---|---|---|---|---|---|
| Alle sechzig Schlusskurse | 59 | 1,5443 | 1,0000 | 1,00 | 0,3434 |
| Erste dreißig Bewegungen | 30 | 2,0446 | 1,3240 | 0,76 | 0,2560 |
| Letzte neunundzwanzig Bewegungen | 29 | 0,7543 | 0,4884 | 2,05 | 0,9202 |
Schließ den naheliegenden Einwand aus, bevor du weiterliest. Dreißig Beobachtungen und neunundzwanzig Beobachtungen messen eine Standardabweichung schlecht, und ein Verhältnis zweier schlecht gemessener Zahlen ist schlechter als beide, also sähen vielleicht zwei beliebige Hälften so aus. Zieh zwanzigtausend Reihen von neunundfünfzig Bewegungen aus einer einzigen konstanten Varianz und teile jede auf dieselbe Weise. Das mittlere Verhältnis ist 1,000, das fünfte Perzentil ist 0,730 und das fünfundneunzigste 1,369. Das gemessene Verhältnis ist 2,711, und nicht eine Ziehung von zwanzigtausend hat es erreicht. Was sonst auch wahr sein mag: das sind nicht zwei Hälften einer Sache.
Lektion 63 hat das mit klaren Worten liegen lassen. Ihr zweites Zugeständnis sagte, dass die neu gezogene Nullverteilung das Volatilitäts-Clustering zerstört, dass das Clustering echt ist und dass eine Crossover-Regel es wirklich handeln kann. Die 2,711 oben sind genau dieses Clustering, gemessen auf den einzigen sechzig Schlusskursen, die dieser Kurs hat, und der Grund, warum es auf diese Seite gehört und nicht auf jene, ist: Clustering ändert nicht nur, was eine Regel verdienen kann. Es ändert die Länge des Maßstabs, mit dem der Verdienst gemessen wird.
Trenne jetzt die Zahlen, die das bricht, von denen, die es nicht bricht, denn der Kurs teilt sich nicht gleichmäßig. Ein t-Wert ist ein Mittelwert über einen Standardfehler und beide stehen in derselben Einheit, also lässt ein konstanter Teiler ihn genau dort, wo er war: die 3,65 aus Lektion 63 sind 3,65, in welcher Einheit sie auch geschrieben stehen. Dasselbe gilt für jedes Verhältnis einer R-Größe zu einer anderen. Der ganze Nachweis aus Modul 8 darüber, ob die gewinnende Regel echt ist, übersteht diese Seite unberührt.
Was nicht übersteht, ist jede absolute Distanz. Das Zehntel eines R aus Lektion 65, die Acht-R-Linie aus Lektion 67, die 0,317 eines R je Trade aus Lektion 64 und die eigenen 0,0796 eines R je Round Trip aus Lektion 63 sind allesamt Distanzen und keine Verhältnisse, und eine Distanz in einer Einheit, die sich um den Faktor 2,711 bewegt hat, sind zwei verschiedene Distanzen unter einem Namen.
Fast niemand hat sein eigenes R zweimal gemessen. Es ist die Standardabweichung der Veränderung einer Bar, gerechnet auf der ersten Hälfte deiner Aufzeichnung und dann auf der zweiten, und das Verhältnis der beiden Antworten ist diese ganze Seite.
Die Liste der Freiheitsgrade, die dieser Kurs nicht hatte, bekommt in Modul 11 ihren vierten Eintrag, und es ist der letzte: die Einheit selbst, einmal gemessen und dann ausgegeben, als hätte ein Markt nur ein Tempo.
Die letzte Spalte sagt, dass die beiden Fenster nicht bloß verschieden groß sind, sondern verschiedene Arten von Reihe. Bei zwei Bars hat das ganze Fenster ein Varianzverhältnis von 0,3434, und das liegt weit unter dem Wert von eins, den ein Random Walk gibt. Teile es, und die ersten dreißig Bewegungen geben 0,2560 und die letzten neunundzwanzig geben 0,9202. Die Autokorrelation erster Ordnung der Tagesbewegungen erzählt dasselbe: minus 0,6594 über das ganze Fenster, minus 0,7490 in der ersten Hälfte und minus 0,0943 in der zweiten. Die ganze Mean Reversion, die dieses Fenster enthält, liegt in der Hälfte, in der die gewinnende Regel zwei ihrer sieben Trades gemacht hat.
Die sieben Trades, zweimal bepreist
Nimm die Gewinnerin aus Lektion 63, die 2-und-5, und schreib ihre sieben Trades auf, mit der Bar, auf der jeder eingegangen und geschlossen wurde. Dann bepreise jeden zweimal: einmal in dem einen R, das der Kurs benutzt hat, und einmal in dem R des Fensters, durch das dieser Trade tatsächlich gelaufen ist. Der Trade von Bar 26 bis Bar 39 kreuzt die Teilung, also ist die Zahl über das ganze Fenster der einzig ehrliche Teiler dafür, und er erscheint unverändert.
| Eingang bis Ausgang | Gehaltene Bars | Netto in Dollar | Im festen R | Im R seines Fensters |
|---|---|---|---|---|
| 6 bis 8 | 2 | +2,577 | +1,669 | +1,260 |
| 9 bis 13 | 4 | +1,877 | +1,215 | +0,918 |
| 26 bis 39 | 13 | +2,377 | +1,539 | +1,539 |
| 43 bis 51 | 8 | +1,377 | +0,892 | +1,826 |
| 52 bis 53 | 1 | −0,423 | −0,274 | −0,561 |
| 54 bis 55 | 1 | +1,177 | +0,762 | +1,560 |
| 57 bis 58 | 1 | +0,877 | +0,568 | +1,163 |
Die vierte Spalte hat im Mittel 0,910 eines R und die fünfte 1,101, und das t geht von 3,65 auf 3,68. Das Urteil bewegt sich also überhaupt nicht, und das ist das Erste, was zu sagen ist: die Gewinnerin ist genau so echt, wie Modul 8 gesagt hat, und nichts auf dieser Seite rettet oder tötet sie.
Das Zweite ist die Form darunter. Vier der sieben Trades liegen ganz in der ruhigen Hälfte, und drei dieser vier dauerten eine einzige Bar. Die zwei großen Vielfachen in der fünften Spalte, 1,826 und 1,560, sind keine großen Trades. Es sind gewöhnliche Trades, geteilt durch eine kleine Zahl.
Das Dritte ist die Rechnung, und die bewegt sich sehr wohl. Lektion 63 hat den sieben Round Trips 0,557 eines R berechnet, also siebenmal 0,0796. Berechne jeden Round Trip im R seines eigenen Fensters, und die Summe ist 0,852 eines R, ein Faktor von 1,53, denn vier der sieben wurden in der Hälfte bezahlt, in der dieselben 0,1230 in Cent 0,1631 eines R kaufen statt 0,0602.
Eine Regel in diesem Kurs ist immun, und sie ist es wert, genannt zu werden, weil sie die einzige ist. Lektion 75 bemisst eine Position, indem sie das Geld, das du riskierst, durch die Entfernung zum Stop teilt, also kaufen dieselben zwei Prozent doppelt so viele Stücke, wenn R sich halbiert, und das getragene Risiko bleibt gleich. Hunderttausend Dollar, die zwei Prozent riskieren, kaufen 978 Stück bei der Streuung der ersten Hälfte und 2.652 bei der der zweiten. Die Regel korrigiert sich selbst, aber nur, wenn du die Eingabe neu misst.
R war nie eine Einheit. Es war ein Wechselkurs, und dieser Kurs hat ihn einmal notiert.
Miss also dein eigenes R auf der ersten Hälfte deiner Aufzeichnung und auf der zweiten und nimm das Verhältnis.
Was das nicht klärt
Dass dreißig Bewegungen und neunundzwanzig Bewegungen eine Streuung messen. Sie messen eine schlecht, und für sich genommen wären die beiden Zahlen sehr wenig wert. Der Grund, der Lücke zu glauben, ist die Simulation und nicht die Messung: zwanzigtausend Ziehungen aus einer konstanten Varianz, auf dieselbe Weise geteilt, haben 2,711 kein einziges Mal erreicht. Dieser Test ist der ganze Beleg hier, und wer ihn nicht annimmt, sollte die Seite nicht annehmen.
Dass die zweite Hälfte ein Random Walk ist. Ein Varianzverhältnis von 0,9202 auf neunundzwanzig Bewegungen ist keine Messung von irgendetwas auf zwei Stellen, und die ehrliche Aussage ist enger: die starke Mean Reversion, die das ganze Fenster zeigt, ist in der zweiten Hälfte nicht zu finden, und das ist etwas anderes als zu sagen, die zweite Hälfte habe keine.
Dass dieses Fenster ein Markt ist. Sechzig Schlusskurse mit einer Autokorrelation erster Ordnung von minus 0,6594 sind nicht das, was ein echtes Instrument dir wahrscheinlich reicht, und eine Seite, die etwas anderes vorgäbe, täte genau das, wogegen die vierundachtzig vor ihr gebaut wurden. Was sich verallgemeinern lässt, ist die Frage und nicht die Antwort: miss die Einheit zweimal, auf welcher Aufzeichnung du auch immer sitzt.
Dass die Teilung die richtige ist. Sie wurde aus einem einzigen Grund gewählt, nämlich weil Lektion 74 dieses Fenster schon einmal halbiert hatte und diese Seite an derselben Stelle schneiden wollte. Ein anderer Schnitt gibt andere Zahlen, und nichts hier sagt, wo der Bruch hingehört oder ob ein Bruch überhaupt das richtige Modell für etwas ist, das sich vermutlich stetig bewegt.
Und das Zugeständnis, das am meisten kostet und zugleich das letzte ist, das dieser Kurs machen wird: alles oben ist ein Instrument, ein Fenster und eine Einheit, und der Grund, warum die Einheit nie neu gemessen wurde, ist, dass eine neue Messung mehr Daten braucht, als sechzig Schlusskurse geben können. Das ist die Form des ganzen Kurses in einem Satz. Jede Seite war eine Arithmetik, die du auf einer Aufzeichnung nachrechnen kannst, die klein genug ist, um sie zu halten, und eine so kleine Aufzeichnung kann eine Methode tragen und keinen Markt. Was du mitnimmst, ist kein System. Es ist die Gewohnheit zu teilen, zu fragen, wovon eine Zahl die Zahl ist, und die Antwort zweimal zu messen.
Aufgaben
- Miss dein eigenes R zweimal. Nimm die Schlusskurse des Instruments, das du handelst, rechne die Standardabweichung der Veränderung von Bar zu Bar auf der ersten Hälfte und auf der zweiten und teile die eine durch die andere. Zwanzig Minuten, und am Ende hältst du eine Zahl in der Hand, den Faktor, um den sich deine eigene Einheit bewegt hat, und den vergleichst du mit den 2,711 auf dieser Seite.
- Bepreise deine eigenen Kosten neu. Nimm deine Round-Trip-Kosten in bar und teile sie nacheinander durch jede der beiden Streuungen. Zehn Minuten, und am Ende hältst du zwei Zahlen in der Hand, die Kosten eines Round Trips in jeder Hälfte deiner eigenen Aufzeichnung, und die Lücke dazwischen ist das, was eine einzige Durchschnittszahl verborgen hat.
- Prüfe, was deine Bars wert sind. Rechne für zwei, drei, fünf und zehn Bars die Standardabweichung der Veränderung über so viele Bars, teile sie durch die Standardabweichung einer Bar und teile dann noch einmal durch die Wurzel aus so vielen Bars. Ein Abend, und am Ende hältst du vier Zahlen in der Hand, und wenn sie nahe bei eins liegen, läuft dein Instrument, und wenn sie deutlich darunter liegen, dreht es, und genau darauf hat jede Regel in Modul 8 gewettet, ohne es zu messen.
Quellen. Andrew W. Lo und A. Craig MacKinlay, „Stock Market Prices Do Not Follow Random Walks: Evidence from a Simple Specification Test“ (Review of Financial Studies, 1988), für das Varianzverhältnis in der letzten Spalte der ersten Tabelle und in der dritten Aufgabe, und dafür, wie es sich auf so kurzen Stichproben verhält. J. Welles Wilder, New Concepts in Technical Trading Systems (1978), für die Average True Range, die die übliche Art ist, diese Einheit zu messen, und die von Bauart her eine bewegliche ist, sodass die Praxis dieser Seite um achtundvierzig Jahre voraus war. Robert F. Engle, „Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation“ (Econometrica, 1982), für das Modell einer Varianz, die sich mit der Zeit ändert, und dafür, warum eine einzige Standardabweichung über eine ganze Stichprobe die falsche Zusammenfassung davon ist. Torben G. Andersen, Tim Bollerslev, Francis X. Diebold und Paul Labys, „The Distribution of Realized Exchange Rate Volatility“ (Journal of the American Statistical Association, 2001), dafür, die Sache zu messen statt sie zu modellieren, und genau das tut diese Seite mit den Daten, die sie hat.
Backtesting als Beleg
Die 1,5443, die diese Seite dreimal misst, und das t, das sich nicht bewegt, wenn sie es tut.
Lektion lesen →Das Fenster entscheidet
Dieselbe Teilung, an den Regeln statt am Kurs vorgenommen.
Lektion lesen →Der Drawdown, mit dem du rechnen solltest
Die Acht-R-Linie, die eine Distanz in einer Einheit ist, die sich um den Faktor 2,711 bewegt hat.
Lektion lesen →Nur zu Bildungszwecken. Der Handel ist mit erheblichem Verlustrisiko verbunden. Keine Finanzberatung. Vergangene Wertentwicklung ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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